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| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | LANDA, B. B.; RIUS, J. E. P.; VOVLAS, N.; CARNEIRO, R. M. D. G.; MALEITA, C. M. N.; ABRANTES, I. M. O.; CASTILLO, P. Molecular characterization of Meloidogyne hyspanica (Nematoda, Meloidogynidae) by phylogenetic analysis of genes within the rDNA in Meloidogyne ssp. Plant Disease, v.92, n.7, p.1104-1110, 2008.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| Registros recuperados : 1 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
03/03/2023 |
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Data da última atualização: |
03/03/2023 |
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Autoria: |
MOURA, M. F.; NOGUEIRA, B. M.; CONRADO, M. da S.; SANTOS, F. F. dos; REZENDE, S. O. |
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Afiliação: |
MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; BRUNO MAGALHÃES NOGUEIRA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; MERLEY DA SILVA CONRADO, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; FABIANO FERNANDES DOS SANTOS, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; SOLANGE OLIVEIRA REZENDE, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO. |
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Título: |
Making good choices of non-redundant N-gram words. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER AND INFORMATION TECHNOLOGY, 11., 2008, Khulna. Proceedings [...]. [Piscataway]: IEEE, 2008. p. 64-71. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1109/ICCITECHN.2008.4803111 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
A new complete proposal to solve the problem of automatically selecting good and non redundant n-gram words as attributes for textual data is proposed. |
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Palavras-Chave: |
Method; Mineração de texto; Text mining. |
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Thesagro: |
Método. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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